3.1.4.1 Modèle hypergéométrique de Lafon (1981)
Considérons
une suite de boules marquées chacune par un des trois symboles A, B,
C. Ex. : ABCACBBCCBCAABBBAC...
Désignons
par a le nombre de boules du type A, par b celui de boules du type B,
par c celui de boules du type C. Considérons la variable aléatoire X
représentant le nombre de sous-suites AB.
Lafon (1981)
a démontré que X suit une loi hypergéométrique :
où P (X = k) est la probabilité d’avoir k sous-suites AB
et Cij désigne le nombre de combinaisons de j boules
prises parmi i boules.
Etant donné
un seuil de confiance a pour juger de la rareté d’un
événement, nous avons affaire à l’une des trois situations suivantes :
[1] P(X £
k ) < a. Dans ce cas, il est permis
de conclure que le nombre de sous-suites AB dans la suite considérée est
particulièrement inférieur à celui attendu.
[2] P(X ³
k ) < a. Le nombre de sous-suites AB
dans la suite considérée est jugé très supérieur à celui attendu.
[3] Quand
aucune de ces deux situations n’a lieu, le fait de trouver k sous-suites AB
dans la suite considérée est jugé banal.
Le seuil de
confiance a représente le risque
d’erreur de première espèce que nous acceptons dans ces jugements statistiques.
C’est la chance de conclure à tort « particulièrement inférieur »
ou « particulièrement supérieur » alors qu’en réalité le fait
est banal.
3.1.4.2 Mesure du degré de collocation des tiếng constituants d’une suite plurisyllabique
Considérons
le texte en vietnamien (le roman Nỗi buồn chiến tranh de Bao Ninh par
exemple) comme une suite de mots graphiques et examinons la formation
dissyllabique chiến tranh « guerre » dans ce roman. Il est
possible d’étudier la collocation de ces deux tiếng en transformant notre texte
en une série de boules selon le modèle de Lafon. La transformation s’effectue
de la manière suivante : tous les chiến deviendront des boules A,
tous les tranh seront remplacés par des boules B, les autres mots
graphiques du texte deviendront des boules C. La première phrase du
roman :
Mùa khô đầu
tiên sau chiến tranh đến với miền hậu cứ Cánh Bắc của Mặt trận B3 êm ả nhưng muộn
màng.
« La
première saison sèche d’après la guerre vint, douce, mais tardive, sur
l’arrière de l’Aile Nord du front B3 »
devient après cette transformation :
CCCCCABCCCCCCCCCCCCCCCC
Le roman en
question compte 264 A, 191 B et 94 013 C (y compris
les suites numériques). Il y a au total 158 suites AB.
Choisissons
le risque d’erreur a = 1 %. Posons X la variable
aléatoire représentant le nombre de suites AB dans Nỗi buồn chiến
tranh, les calculs selon la méthode de Lafon (tableau 3-12) nous donnent :
P(X £
158 ) = 1 > a.
La première
règle de décision de la méthode de Lafon ne joue pas dans ce cas. Mais :
P(X ³ 158 ) = 0 < a.
Il est donc
permis de conclure à l’abondance particulière des suites dissyllabiques chiến
tranh dans l’œuvre étudiée. Chaque fois que nous voyons le mot graphique chiến,
nous pouvons nous attendre (avec un risque d’erreur inférieur à 1 %) à
l’apparition immédiate de tranh.
Les 33
autres apparitions de tranh se font précéder de différents mots
graphiques et forment ainsi des suites dissyllabiques dont aucune n’arrive à acquérir
la forte cohésion de chiến tranh : là tranh, của tranh, trong
tranh etc.
Dans les
traités d’inspiration non-monosyllabiste consacrés à la formation du mot
vietnamien, chiến tranh « guerre » est un mot sino-vietnamien.
Ce n’est pas le cas de là tranh, của tranh, trong tranh
etc. qui ne peuvent être considérés que comme des assemblages de mots.
L’analyse du
tableau 3-12 confirme un très haut degré de collocation entre les tiếng dans
les formations dissyllabiques que l’on prend souvent pour des mots composés : đau
buồn « affligé » (« avoir mal et être triste »), đau
đớn « douloureux, affligé », đau khổ
« malheureux » (avoir mal et être malheureux »), đau thương
« affligeant » (« douleur et pitié »), đau xót
« affligeant » (« douleur et pitié »), đau nhói
« douleur fulgurante », đau quặn « douleur
tordante », đau rát « douleur cuisante ». Par contre, les
suites đau của, đau đầu, đau hả, đau thế, đau và
etc. ne peuvent prétendre au même statut. L’analyse selon la méthode de
Lafon les attribue à l’œuvre du hasard.
Tableau 3-12 :
Mesure de collocation de mots graphiques dans le roman Nỗi buồn chiến tranh
(Bao Ninh) d’après la méthode de Lafon (1981)
(I) : mot graphique A ;
(II) : mot graphique B ;
(III) : a, fréquence de A dans le texte ;
(IV) : b, fréquence de B dans le texte ;
(V) : c, nombre de mots graphiques qui ne sont ni A ni B ;
(VI) : k, nombre de suites AB dans le texte ;
(VII) : P (X £ k), probabilité de trouver au maximum k
suites AB dans le texte ;
(VII) : P (X ³ k ), probabilité de trouver au moins k suites AB dans le texte.
|
I
|
II
|
III
|
IV
|
V
|
VI
|
VII
|
VIII
|
|
anh
|
tranh
|
452
|
191
|
92 825
|
0
|
0,051740
|
1,000000
|
|
một
|
tranh
|
357
|
191
|
92 920
|
0
|
0,062891
|
1,000000
|
|
và
|
tranh
|
209
|
191
|
93 068
|
0
|
0,085206
|
1,000000
|
|
không
|
tranh
|
202
|
191
|
93 075
|
0
|
0,086437
|
1,000000
|
|
kiên
|
tranh
|
116
|
191
|
93 161
|
0
|
0,103094
|
1,000000
|
|
là
|
tranh
|
103
|
191
|
93 174
|
1
|
0,345265
|
0,894125
|
|
của
|
tranh
|
961
|
191
|
93 316
|
1
|
0,420049
|
0,858425
|
|
như
|
tranh
|
854
|
191
|
93 423
|
0
|
0,176177
|
1,000000
|
|
những
|
tranh
|
831
|
191
|
93 446
|
0
|
0,184649
|
1,000000
|
|
người
|
tranh
|
749
|
191
|
93 528
|
0
|
0,218289
|
1,000000
|
|
có
|
tranh
|
742
|
191
|
93 535
|
0
|
0,221428
|
1,000000
|
|
trong
|
tranh
|
753
|
191
|
93 524
|
5
|
0,995477
|
0,019046
|
|
đã
|
tranh
|
738
|
191
|
93 539
|
0
|
0,223242
|
1,000000
|
|
lại
|
tranh
|
693
|
191
|
93 584
|
0
|
0,244699
|
1,000000
|
|
lên
|
tranh
|
675
|
191
|
93 602
|
0
|
0,253845
|
1,000000
|
|
ra
|
tranh
|
555
|
191
|
93 722
|
0
|
0,324143
|
1,000000
|
|
đi
|
tranh
|
544
|
191
|
93 733
|
0
|
0,331483
|
1,000000
|
|
mà
|
tranh
|
550
|
191
|
93 727
|
0
|
0,327459
|
1,000000
|
|
vào
|
tranh
|
503
|
191
|
93 774
|
0
|
0,360329
|
1,000000
|
|
phương
|
tranh
|
472
|
191
|
93 805
|
0
|
0,383786
|
1,000000
|
|
thế
|
tranh
|
470
|
191
|
93 807
|
0
|
0,385350
|
1,000000
|
|
thì
|
tranh
|
451
|
191
|
93 826
|
0
|
0,400533
|
1,000000
|
|
còn
|
tranh
|
452
|
191
|
93 825
|
0
|
0,399719
|
1,000000
|
|
nhưng
|
tranh
|
454
|
191
|
93 823
|
0
|
0,398096
|
1,000000
|
|
cái
|
tranh
|
438
|
191
|
93 839
|
0
|
0,411262
|
1,000000
|
|
với
|
tranh
|
438
|
191
|
93 839
|
0
|
0,411262
|
1,000000
|
|
được
|
tranh
|
425
|
191
|
93 852
|
0
|
0,422277
|
1,000000
|
|
mình
|
tranh
|
417
|
191
|
93 860
|
0
|
0,429201
|
1,000000
|
|
cũng
|
tranh
|
400
|
191
|
93 877
|
0
|
0,444292
|
1,000000
|
|
phải
|
tranh
|
399
|
191
|
93 878
|
0
|
0,445195
|
1,000000
|
|
ở
|
tranh
|
397
|
191
|
93 880
|
0
|
0,447009
|
1,000000
|
|
rồi
|
tranh
|
393
|
191
|
93 884
|
0
|
0,450658
|
1,000000
|
|
cả
|
tranh
|
394
|
191
|
93 883
|
0
|
0,449743
|
1,000000
|
|
gì
|
tranh
|
371
|
191
|
93 906
|
0
|
0,471262
|
1,000000
|
|
từ
|
tranh
|
347
|
191
|
93 930
|
0
|
0,494810
|
1,000000
|
|
ấy
|
tranh
|
341
|
191
|
93 936
|
0
|
0,500877
|
1,000000
|
|
cho
|
tranh
|
329
|
191
|
93 948
|
0
|
0,513235
|
1,000000
|
|
chẳng
|
tranh
|
325
|
191
|
93 952
|
0
|
0,517421
|
1,000000
|
|
thấy
|
tranh
|
326
|
191
|
93 951
|
0
|
0,516372
|
1,000000
|
|
em
|
tranh
|
317
|
191
|
93 960
|
0
|
0,525896
|
1,000000
|
|
tiếng
|
tranh
|
315
|
191
|
93 962
|
1
|
0,866142
|
0,471964
|
|
nào
|
tranh
|
314
|
191
|
93 963
|
0
|
0,529110
|
1,000000
|
|
tay
|
tranh
|
314
|
191
|
93 963
|
0
|
0,529110
|
1,000000
|
|
về
|
tranh
|
313
|
191
|
93 964
|
0
|
0,530185
|
1,000000
|
|
thể
|
tranh
|
310
|
191
|
93 967
|
0
|
0,533425
|
1,000000
|
|
nói
|
tranh
|
306
|
191
|
93 971
|
0
|
0,537775
|
1,000000
|
|
trên
|
tranh
|
302
|
191
|
93 975
|
0
|
0,542160
|
1,000000
|
|
bị
|
tranh
|
300
|
191
|
93 977
|
0
|
0,544367
|
1,000000
|
|
xuống
|
tranh
|
290
|
191
|
93 987
|
0
|
0,555531
|
1,000000
|
|
đầu
|
tranh
|
286
|
191
|
93 991
|
0
|
0,560061
|
1,000000
|
|
này
|
tranh
|
284
|
191
|
93 993
|
0
|
0,562339
|
1,000000
|
|
khi
|
tranh
|
279
|
191
|
93 998
|
0
|
0,568076
|
1,000000
|
|
còn
|
tranh
|
279
|
191
|
93 998
|
0
|
0,568076
|
1,000000
|
|
đó
|
tranh
|
273
|
191
|
94 004
|
0
|
0,575037
|
1,000000
|
|
để
|
tranh
|
271
|
191
|
94 006
|
0
|
0,577376
|
1,000000
|
|
đời
|
tranh
|
272
|
191
|
94 005
|
0
|
0,576205
|
1,000000
|
|
tới
|
tranh
|
262
|
191
|
94 015
|
0
|
0,588019
|
1,000000
|
|
chỉ
|
tranh
|
263
|
191
|
94 014
|
0
|
0,586827
|
1,000000
|
|
sáng
|
tranh
|
259
|
191
|
94 018
|
0
|
0,591611
|
1,000000
|
|
sau
|
tranh
|
251
|
191
|
94 026
|
0
|
0,601294
|
1,000000
|
|
chiến
|
tranh
|
264
|
191
|
94 013
|
158
|
1,000000
|
0,000000
|
|
giờ
|
tranh
|
247
|
191
|
94 030
|
0
|
0,606194
|
1,000000
|
|
tôi
|
tranh
|
276
|
191
|
94 001
|
0
|
0,571546
|
1,000000
|
|
đến
|
tranh
|
243
|
191
|
94 034
|
0
|
0,611134
|
1,000000
|
|
đêm
|
tranh
|
237
|
191
|
94 040
|
0
|
0,618620
|
1,000000
|
|
các
|
tranh
|
233
|
191
|
94 044
|
0
|
0,623661
|
1,000000
|
|
biết
|
tranh
|
229
|
191
|
94 048
|
0
|
0,628743
|
1,000000
|
|
làm
|
tranh
|
226
|
191
|
94 051
|
0
|
0,632581
|
1,000000
|
|
hai
|
tranh
|
222
|
191
|
94 055
|
0
|
0,637735
|
1,000000
|
|
vẫn
|
tranh
|
222
|
191
|
94 055
|
0
|
0,637735
|
1,000000
|
|
mặt
|
tranh
|
220
|
191
|
94 057
|
0
|
0,640328
|
1,000000
|
|
ông
|
tranh
|
217
|
191
|
94 060
|
0
|
0,644237
|
1,000000
|
|
ta
|
tranh
|
221
|
191
|
94 056
|
0
|
0,639031
|
1,000000
|
|
qua
|
tranh
|
214
|
191
|
94 063
|
0
|
0,648169
|
1,000000
|
|
cuộc
|
tranh
|
218
|
191
|
94 059
|
0
|
0,642931
|
1,000000
|
|
chết
|
tranh
|
210
|
191
|
94 067
|
0
|
0,653450
|
1,000000
|
|
bên
|
tranh
|
209
|
191
|
94 068
|
0
|
0,654777
|
1,000000
|
|
nữa
|
tranh
|
208
|
191
|
94 069
|
0
|
0,656106
|
1,000000
|
|
nhìn
|
tranh
|
208
|
191
|
94 069
|
0
|
0,656106
|
1,000000
|
|
đang
|
tranh
|
205
|
191
|
94 072
|
0
|
0,660111
|
1,000000
|
|
sẽ
|
tranh
|
205
|
191
|
94 072
|
0
|
0,660111
|
1,000000
|
|
sự
|
tranh
|
207
|
191
|
94 070
|
0
|
0,657438
|
1,000000
|
|
nhau
|
tranh
|
206
|
191
|
94 071
|
0
|
0,658773
|
1,000000
|
|
trước
|
tranh
|
200
|
191
|
94 077
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2
|
0,958793
|
0,176405
|
|
phương
|
chạy
|
472
|
104
|
93 899
|
2
|
0,984449
|
0,095742
|
|
phương
|
viết
|
472
|
79
|
93 924
|
0
|
0,673114
|
1,000000
|
|
phương
|
chờ
|
472
|
38
|
93 965
|
0
|
0,826659
|
1,000000
|
|
anh
|
nói
|
1 453
|
306
|
92 716
|
15
|
0,999977
|
0,000093
|
|
anh
|
nhìn
|
1 453
|
208
|
92 814
|
3
|
0,602362
|
0,622097
|
|
anh
|
nghĩ
|
1 453
|
123
|
92 899
|
14
|
1,000000
|
0,000010
|
|
anh
|
đi
|
1 453
|
544
|
92 478
|
12
|
0,919129
|
0,137878
|
|
anh
|
về
|
1 453
|
313
|
92 709
|
10
|
0,990096
|
0,024355
|
|
anh
|
gọi
|
1 453
|
84
|
92 938
|
0
|
0,271848
|
1,000000
|
|
anh
|
kêu
|
1 453
|
49
|
92 973
|
0
|
0,467827
|
1,000000
|
|
anh
|
khóc
|
1 453
|
19
|
93 003
|
0
|
0,744893
|
1,000000
|
|
anh
|
cười
|
1 453
|
115
|
92 907
|
1
|
0,470288
|
0,831950
|
|
anh
|
đến
|
1 453
|
243
|
92 779
|
1
|
0,110647
|
0,976975
|
|
anh
|
hát
|
1 453
|
39
|
92 983
|
0
|
0,546297
|
1,000000
|
|
anh
|
bắn
|
1 453
|
61
|
92 961
|
0
|
0,388386
|
1,000000
|
|
anh
|
giết
|
1 453
|
36
|
92 986
|
0
|
0,572308
|
1,000000
|
|
anh
|
hôn
|
1 453
|
32
|
92 990
|
2
|
0,987080
|
0,086606
|
|
anh
|
ôm
|
1 453
|
34
|
92 988
|
2
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|
0,096040
|
|
anh
|
ngủ
|
1 453
|
89
|
92 933
|
1
|
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|
0,748441
|
|
anh
|
thấy
|
1 453
|
326
|
92 696
|
11
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0,994898
|
0,013089
|
|
anh
|
tin
|
1 453
|
60
|
92 962
|
2
|
0,934818
|
0,235625
|
|
anh
|
tưởng
|
1 453
|
61
|
92 961
|
0
|
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|
1,000000
|
|
anh
|
thề
|
1 453
|
5
|
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|
0
|
0,925429
|
1,000000
|
|
anh
|
hứa
|
1 453
|
3
|
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|
0
|
0,954566
|
1,000000
|
|
anh
|
im
|
1 453
|
50
|
92 972
|
2
|
0,958288
|
0,179432
|
|
anh
|
buồn
|
1 453
|
157
|
92 865
|
0
|
0,087562
|
1,000000
|
|
anh
|
vui
|
1 453
|
50
|
92 972
|
0
|
0,460628
|
1,000000
|
|
anh
|
mơ
|
1 453
|
90
|
92 932
|
1
|
0,596215
|
0,752313
|
|
anh
|
biết
|
1 453
|
229
|
92 793
|
10
|
0,999067
|
0,003133
|
|
anh
|
yêu
|
1 453
|
103
|
92 919
|
4
|
0,978107
|
0,075140
|
|
anh
|
đợi
|
1 453
|
24
|
92 998
|
1
|
0,947817
|
0,310664
|
|
anh
|
hiểu
|
1 453
|
124
|
92 898
|
3
|
0,875083
|
0,297968
|
|
anh
|
nghe
|
1 453
|
122
|
92 900
|
9
|
0,999989
|
0,000110
|
|
anh
|
nằm
|
1 453
|
101
|
92 921
|
6
|
0,998363
|
0,005461
|
|
anh
|
muốn
|
1 453
|
93
|
92 929
|
7
|
0,999901
|
0,000602
|
|
anh
|
nhớ
|
1 453
|
152
|
92 870
|
10
|
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|
0,000125
|
|
anh
|
chạy
|
1 453
|
104
|
92 918
|
2
|
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|
0,476508
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|
anh
|
viết
|
1 453
|
79
|
92 943
|
4
|
0,992459
|
0,033793
|
|
anh
|
chờ
|
1 453
|
38
|
92 984
|
1
|
0,884291
|
0,445166
|
|
nàng
|
nói
|
147
|
306
|
94 022
|
0
|
0,620476
|
1,000000
|
|
nàng
|
nhìn
|
147
|
208
|
94 120
|
1
|
0,957967
|
0,276929
|
|
nàng
|
nghĩ
|
147
|
123
|
94 205
|
0
|
0,825590
|
1,000000
|
|
nàng
|
đi
|
147
|
544
|
93 784
|
2
|
0,946322
|
0,207782
|
|
nàng
|
về
|
147
|
313
|
94 015
|
1
|
0,914084
|
0,386272
|
|
nàng
|
gọi
|
147
|
84
|
94 244
|
0
|
0,877340
|
1,000000
|
|
nàng
|
kêu
|
147
|
49
|
94 279
|
0
|
0,926518
|
1,000000
|
|
nàng
|
khóc
|
147
|
19
|
94 309
|
0
|
0,970844
|
1,000000
|
|
nàng
|
cuời
|
147
|
115
|
94 213
|
0
|
0,835952
|
1,000000
|
|
nàng
|
đến
|
147
|
243
|
94 085
|
2
|
0,993362
|
0,055443
|
|
nàng
|
hát
|
147
|
39
|
94 289
|
1
|
0,998284
|
0,058934
|
|
nàng
|
bắn
|
147
|
61
|
94 267
|
0
|
0,909356
|
1,000000
|
|
nàng
|
giết
|
147
|
36
|
94 292
|
0
|
0,945474
|
1,000000
|
|
nàng
|
hôn
|
147
|
32
|
94 296
|
1
|
0,998843
|
0,048616
|
|
nàng
|
ôm
|
147
|
34
|
94 294
|
0
|
0,948424
|
1,000000
|
|
nàng
|
ngủ
|
147
|
89
|
94 239
|
1
|
0,991382
|
0,129470
|
|
nàng
|
thấy
|
147
|
326
|
94 002
|
1
|
0,907971
|
0,398612
|
|
nàng
|
tin
|
147
|
60
|
94 268
|
0
|
0,910774
|
1,000000
|
|
nàng
|
tưởng
|
147
|
61
|
94 267
|
0
|
0,909356
|
1,000000
|
|
nàng
|
thề
|
147
|
5
|
94 323
|
0
|
0,992244
|
1,000000
|
|
nàng
|
hứa
|
147
|
3
|
94 325
|
0
|
0,995339
|
1,000000
|
|
nàng
|
im
|
147
|
50
|
94 278
|
1
|
0,997195
|
0,074923
|
|
nàng
|
buồn
|
147
|
157
|
94 171
|
0
|
0,782955
|
1,000000
|
|
nàng
|
vui
|
147
|
50
|
94 278
|
0
|
0,925076
|
1,000000
|
|
nàng
|
mơ
|
147
|
90
|
94 238
|
0
|
0,869173
|
1,000000
|
|
nàng
|
biết
|
147
|
229
|
94 099
|
1
|
0,950083
|
0,300245
|
|
nàng
|
yêu
|
147
|
103
|
94 225
|
0
|
0,851738
|
1,000000
|
|
nàng
|
đợi
|
147
|
24
|
94 304
|
0
|
0,963313
|
1,000000
|
|
nàng
|
hiểu
|
147
|
124
|
94 204
|
0
|
0,824303
|
1,000000
|
|
nàng
|
nghe
|
147
|
122
|
94 206
|
0
|
0,826878
|
1,000000
|
|
nàng
|
nằm
|
147
|
101
|
94 227
|
1
|
0,988910
|
0,145602
|
|
nàng
|
muốn
|
147
|
93
|
94 235
|
0
|
0,865118
|
1,000000
|
|
nàng
|
nhớ
|
147
|
152
|
94 176
|
1
|
0,976301
|
0,210914
|
|
nàng
|
chạy
|
147
|
104
|
94 224
|
1
|
0,988392
|
0,149588
|
|
nàng
|
viết
|
147
|
79
|
94 249
|
0
|
0,884203
|
1,000000
|
|
nàng
|
chờ
|
147
|
38
|
94 290
|
0
|
0,942532
|
1,000000
|
L’étude
de la collocation des tiếng aide à comprendre un aspect demeuré inexpliqué
jusqu’ici à propos du statut des suites dissyllabiques : pourquoi l’intégrité
(formelle / sémantique) de certaines semble bien établie et ne pose pas de
problème à leur statut de mot alors que d’autres suites dissyllabiques font
l’objet de controverses.
Bien entendu,
le modèle de Lafon n’exclut pas que le haut degré de collocation soit l’œuvre
d’une intention stylistique. Les associations singulières ou non entre les mots
graphiques pourraient très bien être perçues comme autant de signatures de
l’auteur sur son texte :
Le héros de Nỗi
buồn chiến tranh est désigné par son prénom Kiên et par anh
« lui / frère ». Par conséquent, les suites Kiên nói, Kiên
nhìn, Kiên nghĩ, anh nói, anh nhìn etc. doivent être considérées
comme des groupes de mots quand bien même il y aurait une très forte cohésion
entre les tiếng. Les résultats livrés au tableau 3-12 en ce qui concerne ces
suites devraient être interprétés comme autant d’indices stylistiques. Notre
héros en tant qu’acteur du monde (Kiên / anh en position de boule
A, c’est-à-dire en position de sujet dans l’ordre logique de la phrase
minimale) parle (nói), regarde (nhìn), pense (nghĩ), sait
(biết), écoute (nghe), se souvient (nhớ), désire (muốn)
etc. avec une insistance particulière. Mais dans ce roman de larmes et de sang,
il ne tue (giết) pas plus que les autres, ne fusille (bắn) pas
plus que quiconque, il ne rit (cười) ni ne pleure (khóc), n’est
ni gai (vui) ni triste (buồn)… Et chose encore plus étonnante
dans ce roman d’amour poignant, Kiên n’est pas acteur de hôn « embrasser »,
yêu « aimer » etc. Il affecte une insensibilité contradictoire
au contenu de son récit. Les activités préférées de notre héros semblent se
réduire aux opérations de la pensée, de la mémoire.
La figure
féminine marquante de l’œuvre n’est pas agissante dans le monde chaotique
recréé par les efforts de mémoire de Kiên. Et pourtant la présence de cette
femme est plus que visible : 472 occurrences du prénom Phương et 147
emplois de nàng « elle » lui sont dédiés exclusivement et
amoureusement. Phương parle (nói) surtout. Mais, à part ces
échanges de paroles, elle ne fait rien de remarquable. Les résultats du tableau
3-12 montrent que les constructions verbales Phương nhìn « Phuong
regarde », Phưong nghĩ « Phuong pense » etc. n’existent
pas dans l’œuvre. Phương est là pour servir de prétexte à la
résurrection du passé. C’est autour d’elle, statufiée et idolâtrée, que
cristallise cette belle histoire d’amour en temps de guerre.
Ainsi, la collocation pourrait résulter de
facteurs autres que l’affinité sémantique ou la structure interne du mot.
Autrement dit, la forte cohésion de chiến tranh dans Nỗi buồn chiến
tranh n’est pas une condition suffisante pour que nous concluions à son
intégrité formelle dans la langue. Mais si nous arrivions par la même méthode à
établir cette forte cohésion entre chiến et tranh dans un grand
nombre de textes, nous aurions la preuve que la suite chiến tranh existe
dans la langue comme un bloc formel, une unité que l’on appelle souvent le mot.
D’ailleurs c’est ainsi que procèdent les linguistes en se fiant uniquement à
leur sentiment linguistique, qui n’est autre qu’un mécanisme de jugement
statistique informel.
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